Jetson部署 · 2026-05-12 · 9 分钟
Jetson Orin 部署 YOLO 检测系统
整理 Jetson Orin 上部署 YOLO 检测系统的环境、模型导出、推理服务和开机自启流程。
Jetson Orin 适合边缘实时推理，但部署时要严格匹配 JetPack、CUDA、cuDNN、TensorRT 和 Python 版本。
建议在开发阶段保存完整环境记录，包括镜像版本、依赖安装命令、模型导出命令和服务启动脚本。
模型部署可以分为三层：推理 engine、检测服务和 Web UI。这样后续更换模型或接入新相机时不会影响整体结构。
现场交付时还要补齐日志轮转、开机自启、异常重启、温度监控和远程维护方案。
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